近日，《forests》（SCI期刊，中科院二区）刊发江西省林科院与江西农大合作论文成果“Extracting Individual Tree Positionsin Closed-Canopy Stands Using a Multi-Source Local Maxima Method”。

成果在利用低空技术进行郁闭林分单木定位上取得新进展。研究通过对现有局部最大值法（RLM）进行算法优化，提出结合冠层高度模型（CHM）和数字正射影像（DOM）的多源局部最大值法（MSLM），使利用无人机可见光林分影像数据提取郁闭林分单木位置的准确率、总精度、F1值分别达到85.59%、99.09%、85.21%，为林分单木定位提供低成本且高效的技术途径，结合小班经营法可应用于重要水源地林分结构优化、珍贵树种大径材培育等现有林改培应用场景。

研究得到省林科院青年人才培养“基于无人机影像的林分结构评测与优化决策体系构建研究（2023521203）”、省林科院应用基础研究“重要水源地阔叶林植被修复技术与示范（2023511201）”等项目支持，珍贵树种团队赖国桢为论文第一作者，周成钏、刘丽婷、钟浔、郭志文合参与完成。